术语表
建立项目专用名词表,保持同一人物、品牌和技术词在全片中一致。
不要为了方便自动分类就改乱原始目录。保留相机文件名、拍摄日期、场景和备份关系,再生成关键词、人物、地点和情绪等辅助标签。

语音识别最容易在专有名词、数字、方言、英文缩写和否定词上出错。
口语、双关、行业术语和文化背景都可能让直接翻译失真。
建立项目专用名词表,保持同一人物、品牌和技术词在全片中一致。
给完整句子和前后语境,避免把单个短句从采访含义中剥离。
翻译字幕可能比原文更长,需要重新安排断句和停留时间。
自动摘要可以帮助快速定位重复观点、关键句和主题变化,但剪辑师仍要回到原素材判断语气与上下文。
先建立可搜索文本,不改变素材文件。
用关键词和摘要缩短查找时间。
确认表情、停顿、镜头质量和完整语境。
根据内容目标决定保留、删除和顺序。

对事实性强、人物表达复杂或存在争议的素材,要回看原片。
先用摘要定位“可能有关”的时间段,再打开原始视频检查完整表达。最终标题和简介不要只根据摘要生成,以免遗漏限定条件或把推测写成事实。
封面草案适合探索构图、信息层级与文字长度,真实人物和项目成果仍应准确表达。
要求围绕真实内容生成多个角度,再由编辑检查是否准确、是否造成过度承诺。
可辅助尝试文字位置和视觉重心,但不应伪造人物、场景或合作关系。
任何自动化流程都要经过权利和真实性检查。
禁止未经授权换脸,也不使用合成声音让真实人物表达从未说过的话。
不制作诈骗视频,不把生成场景伪装成真实事件证据。
AI生成内容需人工复核;必要时进行AI内容标识,并保存素材来源与授权记录。
项目结束后,把转写、标签、摘要和最终成片与源素材对应起来。
不覆盖、不重编码唯一源文件
转写、标签与摘要独立存放
关键人名、数字和术语形成确认版本
能从成片回到源素材和项目工程
肖像、音乐、图片和场地许可可查
不是所有步骤都需要智能化。
转写、初步标签、素材检索、重复片段提示、字幕草案、长内容章节索引。
叙事结构、人物语气、伦理边界、事实判断、授权确认和最终发布。
真实人物、新闻语境、未成年人、敏感事件、品牌声明和容易引发误解的内容。
恶意Deepfake、诈骗、冒充、偷拍辅助、盗版处理或绕过权利限制。